Plataforma UX System

Equipes de produto operam num patchwork: Jira para tarefas, Notion para notas, Slack para decisão, planilhas para dados. Cada ferramenta resolve um pedaço — ninguém costura o fio da decisão. A IA entrou nesse cenário como mais uma aba, respondendo bonito sobre nada em particular, porque não enxergava o contexto do produto.

O UX System nasce para fechar esse loop: uma plataforma única onde tarefa, nota, funil e análise qualitativa convivem — e onde a IA trabalha com contexto real do workspace, não com um prompt perdido. O princípio de desenho é o inverso da lógica "mais features": menos atrito, mais signal.

Conduzi 14 entrevistas em profundidade com dois perfis: operadores (PMs, designers, tech leads) e decisores (founders, product ops, diretores de design). Transcrevi, codifiquei em clusters de afinidade e testei hipóteses em protótipos antes de escrever qualquer linha de produção. Saturação ocorreu na 11ª entrevista; as três últimas confirmaram sem adicionar.

Três descobertas travaram escopo: (1) o switch cost entre ferramentas custa ~23 min por troca — contexto mental que se perde; (2) a IA sem contexto vira ruído plausível e piora decisão; (3) analisar quantitativo sem a voz do usuário produz decisão enviesada — e analisar qualitativo sem quantidade produz teatro.

Stack escolhido para velocidade de iteração e baixo custo operacional. React 19 + Vite 8 no cliente, com Context API segmentado por domínio (auth, workspace, tasks, notifications, theme) — evita re-render em cascata e deixa o ownership claro. Supabase gerencia Postgres + Auth + Realtime + Edge Functions.

A chave do Gemini nunca toca o cliente: uma Edge Function serve como proxy, faz rate limit por usuário, valida uploads (PDF via pdf.js, planilha via xlsx) e loga custo por requisição. RLS guarda cada tabela por workspace_id. Realtime tem cleanup obrigatório no unmount — padrão da casa, auditado por linter customizado.

Interface única onde o operador vive o dia: Kanban com drag-and-drop, prioridades e atribuição; notas compartilháveis por link público com revogação; análises qualitativas por upload de arquivo; funis com debate multi-agente; chat IA que lê tarefas, notas e funis do workspace — nunca de outro.

Mobile first para notificação e consumo; desktop first para criação e análise. A mesma decisão de produto atravessa os dois: insight acionável em primeiro plano, botão de próxima ação visível, nunca "exportar para Excel e ver depois".

Em produção com equipes reais. Após auditoria de segurança independente (6 agentes especializados: autenticação, RLS, integrações externas, criações, estado, equipes), todas as tabelas passaram com isolamento validado, zero vazamento entre workspaces, chaves de IA fora do bundle e Error Boundary cobrindo 100% da árvore.

Não existe mais a linha que separa "designer que desenha" de "dev que implementa". No UX System desenhei cada interação, validei contra as 10 heurísticas de Nielsen, implementei com foco em performance e segurança, e auditei com agentes especializados antes de cada release. A IA é ferramenta — o ofício continua humano: decidir o que vale, o que dispensar, o que tornar invisível para o usuário.

O que este projeto prova, em primeira pessoa, é que um profissional com domínio de UX, código e orquestração de IA entrega hoje o que ontem pedia um time. Não porque a IA substitui alguém, mas porque ela remove a fricção entre pensar e construir — desde que alguém ainda saiba o que vale a pena pensar.